Dans cette section, et sur la base de l’exemple de l’agriculteur, on va focaliser notre attention sur les opérations suivantes : introduire les données, résoudre le problème, et analyser les résultats que donne LINDO.

a. Le problème de l’agriculteur

Le programme linéaire qui modélise le problème de l’agriculture est :

Double cliquer sur l’icône "lindo 6.0 for Windows " de votre menu démarrer/programmes. Le logiciel va s’exécuter et vous aurez cette fenêtre qui s’affiche sur votre écran :

Les tirés bas indique la présence d’un espace obligatoire entre les entrées pour pouvoir les différentiées.

Il faut noter qu’on peut remplacer x1 et x2 par n’importe quel mot qui indique ces deux variables, par exemple, on peut remplacer x1 par "tomates" et x2 par "piments". Une autre caractéristique est que Lindo ne fait pas de différence entre majuscule et minuscule. Pour lui la variable  " TOMATE " est la même que la variable " tomAtE ".

Pour commencer à écrire les contraintes, il faut introduire la mention " subject to " ou tout simplement son abréviation " st ".

Dans notre exemple les contraintes sont :

On remarque qu’on peut appeler chaque contrainte par un nom nominatif que Lindo va utiliser pour afficher les résultats.

On n’a pas à ajouter les contraintes de non-négativité, Lindo suppose par défaut que les variables de décision sont de types nonnégative.

c. Résolution du problème

Après avoir écrit convenablement le programme linéaire, on passe maintenant à la résolution.

Lors de la compilation, on voit une barre qui montre le pourcentage de travail effectué.

d. Interprétation des résultats

S’il n’y a pas d’erreur de formulation, Lindo va commencer à résoudre le problème. Par défaut, il va vous demander si vous voulez faire une analyse de sensibilité. Pour le moment on va répondre " Non ".

Avant que Lindo nous propose un premier rapport sur la solution optimale, il nous donne l’état du problème exprimé par cette fenêtre :

Ce rapport préliminaire nous indique que :

1. Status : Optimal ; Il nous informe sur l’état de la solution actuelle. Elle peut être Optimal (optimale), Feasible (réalisable), Infeasible (non réalisable) ou Unbounded (non bornée).
2. Iterations : 2 ; Il indique le nombre d’itérations nécessaire pour résoudre le problème (en utilisant la version révisée de la méthode de Simplexe).
3. Infeasibility : 0 ; Ceci indique la quantité de violation dans les contraintes.
4. Objective : 26000 ; C’est la valeur de fonction objectif relative à la solution actuelle.
5. Best IP : N/A ; C’est la meilleure valeur de la fonction objectif. Ceci n’est vrai que pour les problèmes de type entier.
6. IP Bound : N/A ; C’est la borne de la fonction objectif pour cette solution. Ceci n’est vrai que pour les problèmes de type entier.
7. Branches : N/A ; C’est le nombre de variables entiers " branched on " par Lindo. Ceci n’est vrai que pour les programmes de type entier.
8. Elapsed Time : 00 :06 :45 ; C’est le temps écoulé avant que le résolveur ne soit invoqué (ce temps est variable même pour le même exemple).

Si on ferme cette fenêtre, on remarque qu’un autre rapport s’affiche. Ce rapport contient des informations sur la solution optimale.

Dans le tableau ci-dessus s’affichent dans la première colonne les différentes variables de décision et aussi les variables d’écart relatives à chaque contrainte du programme. Leurs valeurs sont données dans la deuxième colonne. On vérifie bien que la solution optimale coïncide avec la solution déjà retrouvée dans les précédants chapitres. La troisième colonne représente les valeurs nettes, i.e.. Pour les variable d’ecart c’est les prix duals.